RPA

零售行业中RPA的8个实际案例

物理机器人已经广泛应用于许多工厂或零售商的仓库或商店中。 软件机器人可以达到相同的普遍性水平吗?

根据FTI Consulting的预测 ,到2023年,仅在美国的在线销售额就有望翻一番,达到零售总额的20%至25%。 因此,全球零售企业面临着众多挑战,需要从上到下的流程重组。

零售商,批发商和消费品公司面临一系列挑战:生产成本上升,新技术中断,不确定的劳动力供应,最重要的是,迅速改变的客户期望。

这就是机器人流程自动化(RPA)可以应用到的地方,它具有转换工作,提高生产率,增强客户体验以及在有人参与和无人参与的过程中提供准确可靠的结果的能力; 以及为业务部门提供清晰可衡量的收益的能力。


通过自动化流程,支付平台,工资管理系统等,以技术为基础的零售可能正是通过提高生产率和改善客户体验来最佳应对上述零售业挑战所需要的。

埃森哲的《消费品自动化》的报告中提到 ,已有43%的CPG高管已经部署了RPA。 由于正在进行如此复杂的调整,零售公司的高管需要RPA用例来做参考,并从同行的经验中学习。

零售行业中的机器人流程自动化(RPA)用例

让我们看一下 零售行业 中一些典型的 机器人流程自动化用例

1.销售分析

全面分析大量销售数据是进行营销和消费者行为分析的基础。 这是涉及零售促销,新产品引进,客户流失率最小化等广泛零售决策的必要条件。

自动化分析功能可轻松访问详尽的报告,从而实时了解客户的行为和相应的客户偏好。 因此,它是一个非常有用的工具,可用于识别影响客户退出服务的原因,从而可以及时部署特定操作以挽留他们。 此外,面向未来的分析可实现准确的销售预测,这是库存优化的支撑支柱。

2.供需计划

RPA技术的集成能力 可简化数据收集,格式化和标准化,计划模拟,异常查找的过程,高效的业务计划所必需的所有步骤。 这样可以提高容量和改进资产管理,从而提高生产率。

3.店铺策划

零售商试图根据种族,年龄,社会地位等人口统计标准,满足定期在特定商店购物的消费者的特定偏好。指导原则是,布局应与特定偏好相匹配,这取决于这些条件。

但是,手动布局商店细分只能考虑的比较粗,因为销售数据引起的细微差别超出了人类处理复杂细分方式的能力。 而零售业RPA机器人可以利用细粒度数据来创建特定于商店的商品布置的能力,从而最佳地满足了客户的需求。 创造个性化的购物体验,有助于增加支出,从而增加利润。

4.营销策划

促销是营销领域中的典型行为,但当手动执行时,它们是零售行业中最昂贵的。 为了更好地理解为什么会发生这种情况,只需考虑以下事实:数据收集和分析是生产性促销活动的强制性先决条件。

与人类员工在电子表格中输入数据相比, 软件机器人 可以更快,更准确地完成此任务。 要求自动化的营销流程的一个非常具体的例子是食品行业的返利管理,这是一种促销活动,食品零售商主要将其用作产品销售的激励或补充。 回扣流程的自动化基本上是一种通过消除所有可变成本来提高价格有效性的工具。

5.产品分类

在跨国公司的产品分类中,一项至关重要的任务是在本地和全球库存单位(SKU)之间实现必要的对应度。 考虑到重大的文化差异,不同市场上的产品可能具有不同的定义和组成,因此,它们需要不同的营销策略。

这些策略的有效性取决于适当的产品分类。 软件机器人 可以轻松地(即快速且准确)处理来自零售商和供应商的数据,以多种数据格式(例如文本,图像等)传入,以使本地数据集与全球标准相匹配。根据Everest Group的一份报告,自动化可以使产品分类的准确性达到98.5%。

6.客户支持管理

这些流程对于以客户为中心的新型零售至关重要。 为了与在线商务的增长保持一致,提供24×7客户支持是竞争性零售的必要组成部分。

零售 中的 RPA 可以通过同步CRM信息轻松地跨多个系统管理客户记录。 这也使客户可以更方便地从网站上注册,准备续订数据以及及时进行投诉管理。

7.交货跟踪

使用 软件机器人 ,可以轻松跟踪订单,并可以将实时货件更新发送给客户。 这样会吸引客户关注您的网站,因为机器人可以从外部合作伙伴那里收集与订单相关的信息,并将其传递到那里。

一旦完成,他们还可以收集客户的反馈,这是进一步零售决策的巨大资源,可以通过适当的分析进行处理。

8.订单和发票

通过使用光学字符识别以及处理各种数据格式(例如Word,Excel,电子邮件)的功能,可以将订单和发票自动导入零售公司的企业资源计划系统(ERP)。 供应商和客户都可以从及时交货中受益。

结论

零售行业 中的 RPA用例 上面的列表旨在显示零售行业中适合自动化的流程以及原因。 它们还提供了应对开头提到的零售行业当前挑战的方向。 这样一来,您在零售业中的RPA旅程将更加扎实,提高效率,并释放员工的精力来执行关键任务。